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其次，大模型没有天然的执行能力，需要辅以智能体工程来将意图转化为实际操作。工具调用是当前最主流的方式，大模型根据任务需求，生成结构化的函数调用指令，由智能体框架解析后执行相应操作，比如调用天气API、数据库查询、发送邮件等；另一种方式是模拟人类操作，通过视觉识别和模拟操作来"看屏幕、点按钮、填表单"来完成任务，近期大火的豆包手机就是这样完成智能体操作；对于更复杂的任务，智能体还可以配置代码解释器（Code Interpreter / Sandbox），让模型编程运行，这可以极大的扩展智能体的行动边界。
，这一点在91视频中也有详细论述
// 易错点6：忘记将当前元素入栈，导致前面的元素无法匹配到当前值
微调 — 加载基础模型，准备 JSONL 数据集，使用 TRL/SFTTrainer 进行训练，保存到云端硬盘
A recent article published by the BBC explored how generative AI tools could be “hacked” within minutes by introducing newly published online content. In the example presented, a blog post claiming expertise in a highly niche category was later echoed in responses from systems such as OpenAI’s ChatGPT and Google’s AI outputs when prompted with […]