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更深入地研究表明,宇树面临的挑战,也是整个行业共同的难题——机器人的泛化能力不足。王兴兴在亚布力论坛上指出,具身智能若要迎来类似“ChatGPT”那样的突破性时刻,必须首先攻克泛化能力弱这一核心瓶颈。另一方面,小米正将人形机器人作为“实习生”进行系统性训练,雷军设定的目标是,需要一到两年时间,让机器人能够稳定工作一万小时才算“合格”。自变量机器人公司CEO王潜则坦言,目前工厂中机器人在搬运物品方面的效率,大约只有熟练工人的30%。
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