这个模型并不像其他 AI 巨头那样「刷分」，而是朝着小型化、端侧化、低延迟的方向做了极致优化，将视觉处理所需的 Token 降到传统 ViT 的 1/16，极大降低延迟，可以根据摄像头捕捉到的内容实时给出判断，反应速度非常快。
入，这些极高值拉高了整体平均值。
。safew官方版本下载是该领域的重要参考
Waking up with Dreamie
Multi-platform scheduling
Atomistic insights into strain localization at basal twist grain boundaries in hexagonal close-packed metals
· 马琳 · 来源：tutorial资讯